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IO Surgical Research

Creazione di modelli tridimensionali in realtà aumentata e loro utilizzo in real time nella Chirurgia Urologica Oncologica Robotica e Laparoscopica

Cosa facciamo

L’obiettivo di IO Surgical Research è la creazione di modelli tridimensionali in realtà aumentata e loro utilizzo in real-time nella Chirurgia Urologica Oncologica Robotica e Laparoscopica e sperimentandone l’applicazione nella terapia chirurgica del tumore della prostata e del rene.

Il progetto ha come interlocutori finali gli specialisti medici operanti in ambito oncologico e non solo; ha dunque un’applicazione ad ampio raggio nella sanità e nella formazione chirurgica, essendo elemento irrinunciabile nelle procedure operatorie al fine di elevare gli standard di sicurezza, la riproducibilità e gli outcome terapeutici. Il fatto che il progetto sperimentale trovi la sua applicazione sul territorio genovese sarà elemento di attrazione ulteriore per le multinazionali del settore Healthcare, in particolare legate all’endoscopia e alla robotica chirurgica.

L’acquisizione dettagliata dell’anatomia del paziente è la chiave per una gestione chirurgica su misura dei tumori, nell’ultimo decennio, la chirurgia del cancro alla prostata e del tumore renale ad esempio è stata rivoluzionata dalla rapida implementazione della tecnologia robotica.

La Clinica Urologica dell’Ospedale San Martino di Genova, in collaborazione con Digital Tree Innovation Habitat, ha sviluppato l’idea di realizzare un prototipo di interazione coerente in real-time tra ologrammi di strutture anatomiche ed organi dal vivo, quali rene e prostata, in corso di procedure chirurgiche laparoscopiche robot assistite.

La fase attuativa iniziale ha richiesto la stretta sinergia di competenze medico-chirurgiche e bio-ingegneristiche.

Nell’ambito dell’ateneo genovese i due dipartimenti di afferenza che collaborano in tale progetto sono il DISC ed il DIBRIS.

IO Surgical Research s.r.l. è costituita da un gruppo di ricerca multi-disciplinare dedicato così composto:

  • CT&MO: Prof. Carlo Terrone e Prof. Paolo Traverso
  • CTO Robotics, AI & Automation: Prof. Fulvio Mastrogiovanni
  • Amministratore Unico: Marco Bressani

Nei prossimi 12 mesi di ricerca entreranno a far parte dell’organizzazione almeno due ricercatori, con specifiche competenze di machine learning per consolidare il progetto di ricerca e sviluppare uno specifico algoritmo capace di predire e trasformare digitalmente la deformazione dei tessuti sottoposti a forze nel corso della procedura chirurgica.

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