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MAIA 2022

La prima Academy di Machine Learning e Intelligenza Artificiale in Italia finalizzata al trasferimento di competenze atte a creare profili di Data Scientist

Inizio corso: marzo 2022

Il Percorso ha una durata complessiva di tre mesi.

Percorso articolato in tre moduli:

Big Data add remove

Organizzare gestire e utilizzare i dati per il Data Analytics

Data Science add remove

Principi, metodologie e di tecniche multidisciplinari per interpretare ed estrarre conoscenza dai dati

Artificial Intelligence add remove

Algoritmi e soluzioni avanzate per alimentare le innovazioni del domani

Perché scegliere MAIA

Contaminazione positiva

MAIA inserita all’interno di un habitat di contaminazione
positiva, con la possibilità di entrare in contatto con le startup incubate.

Eventi incentrati su AI

un calendario di eventi per alimentare la tua ispirazione ed ampliare
network e contatti

Network con aziende

Inserimento presso l’azienda partner con contratto di lavoro
subordinato, al termine della formazione

Esclusività del percorso

25 posti in aula per laureati selezionati

La struttura del corso

Il corso MAIA è un percorso strutturato su tre Moduli ciascun modulo di 2 ore al giorno, dal lunedì al venerdì, della durata di un mese; per un totale di 3 mesi e 100 ore di formazione con Docenti altamente specializzati provenienti dal Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica e Ingegneria dei Sistemi (DIBRIS) dell’Università degli Studi di Genova.

L’Academy fornisce le competenze teoriche e pratiche necessarie per ottenere la qualifica di Data Scientist, una delle figure più richieste dai mercati di oggi.

UNA SETTIMANA TIPICA IN MAIA

Contenuti add remove

Lezione online con il Docente

Consegna esercitazioni e materiale didattico

Il Venerdì di MAIA add remove

Il venerdì mattina sarà la lezione dedicata ad una o più piattaforme di Cloud Computing Partner di Digital Tree, dove si effettueranno dei laboratori pratici che vedranno l’applicazione dei contenuti dei relativi moduli alla piattaforma Cloud Computing di riferimento, col fine di imparare l’utilizzo di uno strumento tecnologico a supporto dei business cases della vita di tutti i giorni. Le lezioni saranno tenute da Professionisti delle relative piattaforme di Cloud Computing.

Fisica
Informatica
Ingegneria Biomedica
Scienze Statistiche
Ingegneria Elettronica
Ingegneria Informatica
Matematica

A chi è rivolto

Il Corso è rivolto a laureati Magistrale con background scientifici, con una forte predisposizione e proponsione alle materie informatiche e di utilizzo altamente tecnologico e a lavoratori con stesso background che attualmente ricoprono posizioni lavorative in ambito informatico e necessitano di un percorso formativo di riskilling o upskilling.

Come candidarsi?

Il progetto prevede una prima fase di recruitment per la scelta dei giovani da parte delle aziende Partner di Digital Tree.

Per i candidati selezionati dalle aziende partner, il corso sarà completamente gratuito perché finanziato dalle stesse aziende con fine di assunzione con contratto subordianto a completamento del Master.

Il corso è a numero chiuso. Si prevede uno screening delle candidature e un processo di selezione con colloquio finale.

Per la richiesta di iscrizione è possibile precedere compilando il form di candidatura.

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