Microsoft AI Academy

La prima academy di Microsoft Italia su Intelligenza Artificiale è giunta alla terza edizione.

Cos'è MAIA?

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Diventa un Data Scientist

Obiettivo del corso:

Conseguimento del profilo professionale di Data Scientist.

Certificazione:

Microsoft Professional Program Certificate in Big Data, Data Science e Artificial Intelligence.

Esito occupazionale:

Inserimento presso l’azienda sponsor con contratto di lavoro subordinato, al termine della formazione.

Durata:

Ottobre 2019 – Marzo 2020

Luogo:

Viale Cembrano, 2 – Genova


Struttura:

Le lezioni si svolgono dal Lunedì al Giovedì, dalle 9:30 alle 16:30.
Il venerdì è dedicato a stage in azienda o attività all’interno dell’Habitat.
Il corso è in lingua inglese.

Iscrizione

Partecipa con un partner

Partecipa a MAIA con borsa di studio erogata dalle aziende partner e contratto di lavoro subordinato al termine della formazione.

Candidati

Partecipa come privato

Investi sul tuo futuro e sostieni il costo del programma. Potrai sempre accedere in seguito al servizio di matching con le aziende.

Iscriviti

Come candidarsi?

Il progetto prevede una prima fase di recruitment per la scelta dei giovani talenti da parte delle aziende partner di Microsoft.

Per i candidati selezionati dalle aziende partner, il corso è gratuito.

Il contributo di iscrizione pari a 300,00 euro + iva, rimane a carico dello studente selezionato.

Il corso è a numero chiuso. Si prevede uno screening delle candidature e un processo di selezione con colloquio finale. 

Per la richiesta di iscrizione è possibile procedere compilando il form di candidatura.

Struttura e programma del corso

Il corso MAIA è un percorso full-time della durata di 5 mesi che fornisce le competenze teoriche e pratiche necessarie per poter accedere alla professione di Data Scientist.

Oltre all’attività in aula, il percorso formativo è caratterizzato da attività di experience quali contaminazione con il nostro Innovation Habitat, Tech Talks, partecipazione a MeetUp e Hackathon e ad eventuali presenze in azienda.

Al termine del percorso formativo, a seguito del superamento di una prova finale, è previsto l’inserimento presso l’azienda sponsor con contratto di lavoro subordinato.

Al termine del corso verrà rilasciato per ogni modulo un Microsoft Professional Program Certificate (MCP) e l’attestato di partecipazione di Digital Tree.

La docenza è affidata a docenti dell’Università degli Studi di Genova e Professional Microsoft.

A chi è rivolto?

Il corso si rivolge a laureati triennali e magistrali in materie STEM.

Scopri di seguito da quali facoltà provengono gli studenti delle prime due edizioni.

Fisica

Economia

Informatica

Ingegneria Biomedica

Ingegneria Elettronica

Ingegneria Informatica

Matematica

Scienze statistiche

I nostri docenti

Lorenzo Rosasco

Direttore Scientifico

Professore Associato DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Grafica, Visione e Sistemi Multimodali

Applicazione ad impiego intensivo di dati

Apprendimento automatico

Pagina del docente

Giovanna Guerrini

Professore Associato DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Intelligenza Artificiale, Sistemi Intelligenti e Sistemi Multi Agente

Applicazioni ad impiego intensivo di dati

Pagina del docente

Barbara Catania

Professore Ordinario DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Intelligenza Artificiale, Sistemi Intelligenti e Sistemi Multi Agente

Applicazioni ad impiego intensivo di dati

Sicurezza dei sistemi critici

Pagina del docente 

Francesca Odone​

Professore Associato DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Grafica, Visione e Sistemi Multimodali

Sicurezza dei sistemi critici

Apprendimento automatico

Pagina del docente

Davide Ancona

Ricercatore Associato DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Software Engineering & Programming Languages

Intelligenza Artificiale, Sistemi Intelligenti e Sistemi Multi Agente

Sicurezza dei sistemi critici

Pagina del docente 

Nicoletta Noceti

Ricercatore Universitario DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Pagina del docente 

Armando Tacchella

Professore Associato DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Intelligenza Artificiale

Sistemi Intelligenti e Sistemi Multi Agente

Pagina del docente

Annalisa Barla

Professore Associato DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Metodi computazionali e nano-tecnologie per la biologia e la medicina

Apprendimento automatico

Pagina del docente 

Alessandro Verri

Professore Ordinario DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Grafica, Visione e Sistemi Multimodali

Metodi computazionali e nano-tecnologie per la biologia e la medicina

Apprendimento automatico

Pagina del docente

Giovanni Lagorio

Ricercatore Ordinario DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Software Engineering & Programming Languages

Sicurezza dei sistemi critici

Pagina del docente

Giovanna Guerrini

Professore Associato DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Intelligenza Artificiale, Sistemi Intelligenti e Sistemi Multi Agente

Applicazioni ad impiego intensivo di dati

Pagina del docente

Barbara Catania

Professore Ordinario DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Intelligenza Artificiale, Sistemi Intelligenti e Sistemi Multi Agente

Applicazioni ad impiego intensivo di dati

Sicurezza dei sistemi critici

Pagina del docente 

Francesca Odone​

Professore Associato DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Grafica, Visione e Sistemi Multimodali

Sicurezza dei sistemi critici

Apprendimento automatico

Pagina del docente

Davide Ancona

Ricercatore Associato DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Software Engineering & Programming Languages

Intelligenza Artificiale, Sistemi Intelligenti e Sistemi Multi Agente

Sicurezza dei sistemi critici

Pagina del docente 

Nicoletta Noceti

Ricercatore Universitario DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Pagina del docente 

Armando Tacchella

Professore Associato DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Intelligenza Artificiale

Sistemi Intelligenti e Sistemi Multi Agente

Pagina del docente

Annalisa Barla

Professore Associato DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Metodi computazionali e nano-tecnologie per la biologia e la medicina

Apprendimento automatico

Pagina del docente 

Alessandro Verri

Professore Ordinario DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Grafica, Visione e Sistemi Multimodali

Metodi computazionali e nano-tecnologie per la biologia e la medicina

Apprendimento automatico

Pagina del docente

Giovanni Lagorio

Ricercatore Ordinario DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Software Engineering & Programming Languages

Sicurezza dei sistemi critici

Pagina del docente

Scopri i docenti Collapse

Perchè scegliere MAIA?

Siamo testimoni di un periodo storico di grandi trasformazioni e discontinuità, da molti definita “quarta rivoluzione industriale”.

La Digital Transformation richiede a tutte le organizzazioni una radicale riprogettazione dei modelli di business e dei processi organizzativi, rendendo prioritaria la necessità di competenze in grado di gestire questo cambiamento. Le competenze digitali sono ormai un fattore strategico per la competitività del nostro sistema socio-economico, la domanda di tali competenze è destinata ad aumentare e allo stesso tempo continuerà ad evolversi, trasformando interazioni, lavori o intere filiere produttive.

Gli effetti della digitalizzazione vanno ben oltre la creazione di nuove professioni: il peso delle competenze digitali cresce in tutte le aree aziendali di tutti i settori con un’incidenza media del 13,8% ma con punte che sfiorano il 63% per le competenze digitali specialistiche nelle aree “core” di Industria e il 41% nei Servizi (Osservatorio Digitale 2018).

A fronte di questo contesto è nato a Genova DIGITAL TREE, ecosistema dedicato a Intelligenza Artificiale, Cognitive Computing e Machine Learning e alla creazione di iniziative verticali in tutti gli ambiti culturali, professionali e di business.

In risposta alla sua mission dedicata allo sviluppo di competenze, DIGITAL TREE, in accordo con Microsoft e alcune aziende partner, crea “Microsoft Artificial Intelligence Academy” dedicata alla diffusione di conoscenze e competenze relative a Cognitive Computing, Machine Learning, discipline base dell’Internet of Things (IoT) e del progetto Industria 4.0.

L’Academy, supportata da un Scientific Committee, è stata progettata e sarà realizzata grazie a una stretta collaborazione con l’Università di Genova, riconosciuta tra gli Atenei italiani più qualificati per lo studio e l’applicazione dell’AI.

Il percorso si concentra su tre moduli: Big Data, Data Science e Artificial Intelligence con l’obiettivo di formare la figura del Data Scientist in grado di operare in tutti i settori che necessitano di rispondere alle sfide dell’Industry 4.0.