Microsoft AI Academy in Digital Tree
Data Scientist

Obiettivi del corso:
Conseguimento del profilo professionale di Data Scientist

Certificazione:
Microsoft Professional Program Certificate in Big Data, Data Science e Artificial Intelligence.

Esito occupazionale:
Inserimento presso l’azienda destinataria con contratto di lavoro subordinato.

Durata:
Settembre 2018 – Febbraio 2019

Luogo:
Genova

Struttura:
Full-time

RECRUITMENT E AMMISSIONE

Il progetto prevede una prima fase di recruitment per la scelta da parte delle aziende partner di Microsoft dei giovani talenti da inserire prima nell’Academy e poi direttamente in azienda.

Il corso prevede un inserimento in Azienda con contratto di lavoro subordinato al termine del percorso formativo.

Il corso è finanziato da Microsoft Italia e dalle Aziende Partner Microsoft che prevedono di inserire i talenti formati.

Il corso è a numero chiuso.
Si prevede uno screening delle candidature e un processo di selezione. Digital Tree provvederà successivamente a contattare le persone selezionate.

Per la richiesta di iscrizione compilare il form al seguente link:

Il corso è strutturato in 5 mesi di formazione in aula, con frequenza obbligatoria, suddiviso in 3 differenti moduli:

  • Big Data: 174 ore
  • Data Science: 198 ore
  • Artificial Intelligence: 204 ore

Oltre all’attività in aula, il percorso formativo è caratterizzato da Group Work e da attività di experience quali contaminazione con il nostro Innovation Habitat, Tech Talks, partecipazione a MeetUp e Hakathon e ad eventuali presenze in azienda.

Al termine del percorso formativo, a seguito del superamento di una prova finale che accerti il conseguimento delle competenze previste, è previsto l’inserimento presso l’Azienda destinataria dello stage con contratto di lavoro subordinato.

Al termine del corso verrà rilasciato per ogni modulo un Microsoft Professional Program Certificate (MCP) e l’attestato di partecipazione di Digital Tree.

Sono previste sessioni di esami Microsoft

La docenza è affidata a docenti universitari e professionisti di alto profilo.

La formazione in aula si svolgerà presso la sede di Genova di DigitalTree.

Il corso di specializzazione si rivolge a giovani fortemente motivati a intraprendere un percorso di carriera nel settore, laureati (almeno di I livello) nelle seguenti materie:

  • Economia
  • Fisica
  • Informatica
  • Ingegneria biomedica
  • Ingegneria elettronica
  • Ingegneria informatica
  • Matematica
  • Scienze statistiche

Giovanna Guerrini

Professore Associato DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Intelligenza Artificiale, Sistemi Intelligenti e Sistemi Multi Agente

Applicazioni ad impiego intensivo di dati

Pagina del docente


Barbara Catania 

Professore Ordinario DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Intelligenza Artificiale, Sistemi Intelligenti e Sistemi Multi Agente

Applicazioni ad impiego intensivo di dati

Sicurezza dei sistemi critici

Pagina del docente 


Giovanni Lagorio

Ricercatore Ordinario DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Software Engineering & Programming Languages

Sicurezza dei sistemi critici

Pagina del docente


Davide Ancona

Ricercatore Associato DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Software Engineering & Programming Languages

Intelligenza Artificiale, Sistemi Intelligenti e Sistemi Multi Agente

Sicurezza dei sistemi critici

Pagina del docente 


Nicoletta Noceti 

Ricercatore Universitario DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Pagina del docente 


Annalisa Barla

Professore Associato DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Metodi computazionali e nano-tecnologie per la biologia e la medicina

Apprendimento automatico

Pagina del docente 


Alessandro Verri

Professore Ordinario DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Grafica, Visione e Sistemi Multimodali

Metodi computazionali e nano-tecnologie per la biologia e la medicina

Apprendimento automatico

Pagina del docente


Lorenzo Rosasco

Professore Associato DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Grafica, Visione e Sistemi Multimodali

Applicazione ad impiego intensivo di dati

Apprendimento automatico

Pagina del docente


Francesca Odone

Professore Associato DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Grafica, Visione e Sistemi Multimodali

Sicurezza dei sistemi critici

Apprendimento automatico

Pagina del docente


Armando Tacchella

Professore Associato DIBRIS – Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi
Università degli Studi di Genova

Programmi di ricerca:

Intelligenza Artificiale

Sistemi Intelligenti e Sistemi Multi Agente

Pagina del docente

Siamo testimoni di un periodo storico di grandi trasformazioni e discontinuità, da molti definita “quarta rivoluzione industriale”.

La Digital Transformation richiede a tutte le organizzazioni una radicale riprogettazione dei modelli di business e dei processi organizzativi, rendendo prioritaria la necessità di competenze in grado di gestire questo cambiamento. Le competenze digitali sono ormai un fattore strategico per la competitività del nostro sistema socio-economico, la domanda di tali competenze è destinata ad aumentare e allo stesso tempo continuerà ad evolversi, trasformando interazioni, lavori o intere filiere produttive.

Gli effetti della digitalizzazione vanno ben oltre la creazione di nuove professioni: il peso delle competenze digitali cresce in tutte le aree aziendali di tutti i settori con un’incidenza media del 13,8% ma con punte che sfiorano il 63% per le competenze digitali specialistiche nelle aree “core” di Industria e il 41% nei Servizi (Osservatorio Digitale 2018).

A fronte di questo contesto è nato a Genova DIGITAL TREE, ecosistema dedicato a Intelligenza Artificiale, Cognitive Computing e Machine Learning e alla creazione di iniziative verticali in tutti gli ambiti culturali, professionali e di business – https://digitaltree.ai/

In risposta alla sua mission dedicata allo sviluppo di competenze, DIGITAL TREE, in accordo con Microsoft e alcune aziende partner, crea “Microsoft Artificial Intelligence Academy” dedicata alla diffusione di conoscenze e competenze relative a Cognitive Computing, Machine Learning, discipline base dell’Internet of Things (IoT) e del progetto Industria 4.0.

L’Academy, supportata da un Scientific Committee, è stata progettata e sarà realizzata grazie a una stretta collaborazione con l’Università di Genova, riconosciuta tra gli Atenei italiani più qualificati per lo studio e l’applicazione dell’AI.

Il percorso si concentra su tre moduli: Big Data, Data Science e Artificial Intelligence con l’obiettivo di formare la figura del Data Scientist in grado di operare in tutti i settori che necessitano di rispondere alle sfide dell’Industry 4.0.